هوش مصنوعی از سناریوی کاهش تورم سرپیچی می‌کند: چرا کاهش قیمت نفت ممکن است برای خنک کردن تورم هسته‌ای کافی نباشد

چشم‌انداز اقتصادی جهان از زمان آغاز جنگ آمریکا و ایران در اواخر فوریه بر خاورمیانه متمرکز شده است و به تغییرات قابل توجه قیمت نفت خام واکنش نشان می‌دهد و تأثیر آنها بر پویایی تورم و چشم‌انداز رشد را ارزیابی می‌کند. بانک‌های مرکزی بزرگ از جمله فدرال رزرو اعلام کردند که این درگیری خطرات تورمی را افزایش داده و آنها را مجبور به دور شدن از سیاست‌های تسهیل‌کننده و اولویت‌بندی مجدد ثبات قیمت‌ها کرده است. اما با نزدیک شدن احتمالی به حل مناقشه و کاهش قیمت نفت، عامل دیگری می‌تواند چشم‌انداز تورم را پیچیده کند: رونق سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی. هنوز عدم قطعیت زیادی در مورد وضعیت خاورمیانه وجود دارد، اما حل مناقشه می‌تواند باعث کاهش شدید قیمت نفت با رفع محدودیت‌های عرضه شود. در ابتدا، این می‌تواند به کاهش هزینه‌های انرژی و کاهش تورم کمک کند. در واقع، بشکه نفت وست تگزاس اینترمدیت در ماه ژوئن حدود 20 درصد کاهش یافت زیرا بازارها شروع به قیمت‌گذاری یک تفاهم‌نامه بین آمریکا و ایران برای پایان جنگ کردند. این کاهش قیمت انرژی در داده‌های تورم ژوئن منعکس شد و شاخص قیمت مصرف‌کننده آمریکا به صورت ماهانه 0.4 درصد کاهش یافت که بزرگترین کاهش ماهانه از آوریل 2020، اندکی پس از اعلام همه‌گیری کووید-19 بود و نرخ سالانه تورم CPI از 4.2 درصد به 3.5 درصد کاهش یافت. در حالی که قیمت انرژی همچنان در کانون توجه قرار دارد، رونق فناوری هوش مصنوعی به عنوان عاملی در پس‌زمینه قرار دارد که می‌تواند چشم‌انداز تورم را پیچیده کند. بنابراین، فدرال رزرو ممکن است با بیداری ناخوشایندی مواجه شود اگر کاهش قیمت نفت برای مهار تورم کافی نباشد و جریان زیرین ناشی از فناوری را آشکار کند که می‌تواند قیمت‌های هسته‌ای را چسبنده نگه دارد. موج عظیم سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی می‌تواند کاهش قیمت انرژی را خنثی کرده و کاهش تورم هسته‌ای را محدود کند. در یک مقاله تحقیقاتی منتشر شده در ماه مه، فدرال رزرو ارزیابی کرد که چگونه دسته «نرم‌افزار و لوازم جانبی کامپیوتر» در شاخص قیمت مخارج مصرف شخصی سهم «بی‌سابقه‌ای» در افزایش تورم هسته‌ای و کالاهای هسته‌ای داشته است. «از نوامبر، تفاوت سالانه بین PCE هسته‌ای و PCE هسته‌ای به استثنای نرم‌افزار دو سوم درصد است. این یک سهم قابل توجه است زیرا PCE هسته‌ای در چهار ماه گذشته 4.4 درصد (سالانه) افزایش یافته است و با توجه به اینکه دسته نرم‌افزار تنها 1.2 درصد از سبد PCE هسته‌ای را تشکیل می‌دهد و برای دهه‌ها روند نزولی داشته است، بسیار قابل توجه است.» فدرال رزرو خاطرنشان کرد و توضیح داد که «خوانش‌های غیرعادی بزرگ نرم‌افزار یک محرک مهم برای سطوح اخیر تورم بالای کالاهای هسته‌ای است.» در شناخت این روند، تحلیلگران TD Securities خاطرنشان کردند که در حالی که هوش مصنوعی پتانسیل بهبود بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها در بلندمدت را دارد، مرحله اولیه ساخت و ساز تقاضای قابل توجهی برای نیروی کار، مواد، برق و تجهیزات ایجاد می‌کند. آنها افزودند: «این افزایش تقاضا می‌تواند قبل از تحقق کامل مزایای بهره‌وری، فشار صعودی بر قیمت‌ها و نرخ‌های بهره وارد کند.» استدلال مخالف در برابر خطرات تورمی کوتاه‌مدت، بهبود بهره‌وری در بلندمدت از طریق پذیرش گسترده‌تر فناوری‌های هوش مصنوعی است که می‌تواند به کاهش قیمت‌ها کمک کند. فدرال رزرو دالاس اخیراً مقاله‌ای منتشر کرد که در آن نویسنده، اسکات دیویس، درباره رابطه مثبت بین قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی و رشد بهره‌وری نیروی کار، به ویژه در بخش‌های اطلاعات، مالی و بیمه، و خدمات فنی حرفه‌ای صحبت کرد. اسکات گفت: «میانگین رشد سالانه بهره‌وری از سه‌ماهه اول 2024 برای این سه بخش 3.7 درصد در مقایسه با 1.7 درصد برای بقیه اقتصاد است.» در یک ابتکار تحقیقاتی مشترک، Atlan